За последние несколько лет искусственный интеллект прочно вошёл в нашу повседневную жизнь в качестве практического инструмента: он генерирует изображения, обобщает информацию, анализирует данные и пишет код. Однако сейчас он преодолевает куда более сложный рубеж — интеграцию в системы, которые принимают решения, имеющие физические последствия в реальном мире. И это касается даже космоса.
Лаборатория реактивного движения NASA недавно объявила, что марсоход Perseverance совершил первые в другом мире полёты, маршрут для которых был спланирован искусственным интеллектом. В контексте исследования планет речь идёт не о большом скачке в расстоянии, а о чём-то более важном: эта демонстрация доказывает, что технология, предназначенная для интерпретации информации и предложения действий, может начать — под контролем человека — интегрироваться в процесс изучения других миров.
Что именно сделал ИИ
Испытание проводилось во время двух полётов 8 и 10 декабря 2025 года в кратере Езеро. В эти дни команда миссии использовала модели ИИ с компьютерным зрением для решения конкретной задачи: предложения путевых точек — промежуточных локаций, на основе которых строится итоговый план движения для марсохода. Обычно такое планирование выполняется вручную специалистами, которые анализируют изображения и данные о местности. На этот раз ИИ сгенерировал эти точки, чтобы Perseverance мог безопасно перемещаться по сложной местности. Всё это работало под управлением операционного центра марсохода в Лаборатории реактивного движения и в сотрудничестве с компанией Anthropic.
Основное ограничение
Марс находится далеко, и управлять ровером, как машиной на радиоуправлении, невозможно. В Лаборатории реактивного движения напоминают, что Красная планета в среднем удалена от Земли на 225 миллионов километров. Это приводит к задержкам связи и делает управление в реальном времени неосуществимым. Поэтому миссии работают по иной логике: местность анализируется, маршруты прокладываются поэтапно, а инструкции отправляются через сеть дальней космической связи. Марсоход выполняет их, и результат подтверждается спустя время. Это хорошо отработанный процесс, но он требует много времени, особенно когда нужно преодолевать сложные участки, не подвергая ровер риску.
Основные цифры
По данным Лаборатории реактивного движения, во время первой демонстрации 8 декабря Perseverance преодолел около 210 метров. Во втором полёте, 10 декабря, он проехал примерно 246 метров. В сумме — чуть более четырёхсот метров за два дня. Это не рекордный результат и не претендует на звание такового. Важно другое: эти маршруты были построены по иной схеме. Планирование осуществлялось на основе вышеупомянутых путевых точек, сгенерированных ИИ, а марсоход затем успешно выполнил план на местности, которая требует высочайшей точности, поскольку не прощает ошибок.
Демонстрация растущего потенциала ИИ
«Эта демонстрация показывает, насколько расширились наши возможности, и открывает новые пути для исследования других миров», — заявил администратор NASA Билл Нельсон. Он также высказал мысль, которая отражает суть всего эксперимента: «Подобные автономные технологии позволят миссиям работать эффективнее, оперативнее реагировать на сложный рельеф и повысят научную отдачу по мере увеличения расстояния до Земли».
Пока что это лишь ограниченный эксперимент, но его легко расценить как важный сигнал. Автономные системы больше не являются предметом чисто теоретических дискуссий в лабораториях — их уже испытывают на Марсе.